로그인

  • 잠깐! 비회원구입을 원하시나요?!
  • 부크크의 회원가입은 다른 곳의 비회원 구매보다 간단합니다.

회원가입

마케팅 어낼리틱스 : 직관에서 분석으로

0개

|

후기 0

  • 환불규정 : 다운로드 후에는 환불이 불가능합니다.
분야경영/경제/자기계발 > 경영
작가박필재
출판형태전자책
파일형태 기타
파일크기2.00MB
출판사부크크
ISBN979-11-272-5413-1
출판일2018.12.04
총 상품 금액 15,000

저자 소개

현재 한국무역협회 스타트업 지원실 팀장으로 근무중이다.

마케팅에 관심이 많아 대학교 학창시절 네이버, 삼성, 현대, 정부 주최 공모전에서 다수 수상한바 있으며 현재 국회 휴먼 네트워크 전문가 멤버이자, 영국 ASI(Adam Smith International) 컨설팅의 비상근 technical advisor으로 활동중이다.

美 콜로라주 주립대에서 MBA와 Business Analytics를 공부했으며, R을 활용한 비즈니스 인텔리젼스(출판사 에이콘, 2017)를 번역했다.

번역자 소개 (번역서인 경우 입력해주세요.)

목차

Chapter 1. 데이터 홍수 시대의 직업으로서의 마케터

1.1 Life is Sum of All Your Choices
1.2 AI + 데이터 홍수 시대, 취업에 걸림돌 vs 디딤돌 ?
1.3 데이터 분석관련, 글로벌 비즈니스 구인시장 트렌드
1.4 STEM 인정받고 트럼프 이민정책을 넘고 싶다면? 좋은직장 구하기는 덤


Chapter 2. 데이터 분석의 가장 강력한 도구 R

2.1 SAS, SPSS를 버리고 R을 배워야 하는 이유
2.1 R의 단점?
2.2. R을 배워야 하는 또 다른 이유 ! 비즈니스 스쿨 !
2.3 R과 R 스튜디오 설치와 팁


Chapter 3. 데이터 분석을 위한 경험적 Tip
3.1 빅 데이터 분석을 잘 한다는 것의 정확한 의미 : Insight , not data
3.2 데이터 분석의 문제 VS 경영철학 영역의 문제?
3.3 빅 데이터가 아니라 Data Quality가 중요
3.4 애초부터 완벽한 데이터 사이언티스트를 찾으려 하지 말아라.
3.5 훌륭한 데이터 사이언티스트의 마인드 셋은 ?
3.6 R이외 데이터 분석을 위해선 어떤 툴을 배우면 더 좋을까 ?
3.7 데이터의 홍수로 각각의 개별 분석기법도 진화중
3.8 R vs PYTHON vs JULIA 중 어느것으로 데이터 분석을 해야하나 ?


Chapter4. R을 활용한 마케팅 어낼리틱스 실전 케이스

4.1. 고객의 총 생애가치(CLV) 계산
4.2. 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 고객생애가치 추정
4.3. 판매수요에 대한 시뮬레이션 예측
4.4. 선형계획법(LP)으로 최소 생산비용 산출

Chapter 5 Marketing Analytics 전문가로 선진국에서 취업하기

5.1 유학원도 모르는 해외 명문대 데이터 분석학위 저렴하게 취득하기
5.2. 실전 해외 취업준비 비법
5.3. 커버레터 준비하기
5.4. 미국 구인시장에서 마케팅 엔지니어에게 요구하는 기술들
5.5 머신러닝의 가장 큰 관문인 수학은 어떻게 극복할까 ?

























도서 정보

미국을 비롯한 선진국 대학은 마케팅 어낼리틱스(Marketing Analytics)라는 학문이 이미 정규 과정이 되어 학부와 대학원에서 가르키고 있는데 한국에선 과목조차 없으며 관련 직업, 직무교육도 존재하지 않는다. 있다 하더라도 기초적인 데이터 분석에 불과한 실정이다.

이 책을 통해 내가 전달하고자 하는 건 딱 2가지이다. 빅 데이터의 필수도구인 R을 활용해 마케팅 어낼리틱스라는 분야를 소개하고자 한다. 마케팅 어낼리틱스로 해결할 수 있는 마케팅의 과제에 대해 실제 사례를 제시하고자한다. 그런 이유로 일부러 이 책에선 컴퓨터 과학서적 분야의 R코딩의 해설서 보다는 마케팅 분야에 특화된 애플리케이션으로 보면 이해가 쉬울 것이다.