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SPSS를 활용한 특허동향분석

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분야기타 > 교재/참고서
작가권광희
출판형태전자책
파일형태 PDF
파일크기0.01MB
출판사부크크
ISBN979-11-372-1056-1
출판일2020.06.29
총 상품 금액 31,900

저자 소개

권광희 편저
- 경북대 전자공학 박사
- 제34회 경영지도사 마케팅분야
- 사회조사분석사(1, 2급)
- (사)한국기술거래사회 기술거래사
- 특허분석, R&D 및 기술사업화관련 업무 경력 15년

번역자 소개 (번역서인 경우 입력해주세요.)

목차

1장 시장조사

1.1 시장조사 방법이란?
가. 시장조사의 개요
나. 시장조사의 종류
다. 시장조사의 설계 및 절차


2장 설문조사 기획

2.1 설문조사 기획이란?
가. 설문조사 기획의 개요
나. 단계별 설문조사 기획
다. 설문지 기획 및 작성

2.2 FGI 설문조사 기획이란?
가. FGI 설문조사 기획의 이해

2.3 빅데이터 분석기획이란?
가. 빅데이터 분석기획의 이해


3장 표본설계 및 추출

3.1 표본설계 및 추출이란?
가. 표본설계 및 추출의 개요
나. 표본설계 및 추출방법
다. 타당성과 신뢰성


4장 통계 기초

4.1 통계 기초란?
가. 통계 기초의 이해

4.2 통계 기초(SPSS)
가. 변수 내 집단별 기술통계량 계산
나. 케이스 선택 및 사분위수 구하기
다. 크론바하 알파 구하기
라. 변동계수 구하기
마. 상관계수 및 편상관계수 구하기


5장 특허 Matrix 분석

5.1 2D Matrix 특허분석이란?
가. 2D Matrix 특허분석의 이해

5.2 교차분석이란?
가. 교차분석의 개요
나. 교차분석의 이해

5.3 교차분석의 해석(SPSS)
가. 통계량 구하기
나. 카이제곱 검정


6장 특허지수조합 분석

6.1 특허지수조합 분석이란?
가. 특허지수조합 분석의 개요

6.2 상관분석이란?
가. 상관분석의 개요
나. 상관분석의 이해

6.3 상관분석의 해석(SPSS)
가. 변수들 간 상관분석
나. 서열변수들 간 상관분석


7장 R&D 아이템 발굴 분석

7.1 R&D 아이템 발굴 분석이란?
가. R&D 아이템 발굴 분석의 이해

7.2 회귀분석이란?
가. 회귀분석의 개요
나. 회귀모형의 적합성
다. 회귀모형의 이해

7.3 회귀분석의 해석(SPSS)
가. 더미변수 생성 후 독립변수로 이용
나. 다양한 변수선택법에 따른 회귀분석


8장 기술가치 분석

8.1 기술가치 분석이란?
가. 기술가치 분석의 개요

8.2 요인분산 분석이란?
가. 요인분산 분석의 개요
나. 요인분산 분석의 이해

8.3 요인분석의 해석(SPSS)
가. 기본적인 형태의 요인분석
나. 변수끼리 Data 교체 후 요인분석
다. 요인추출 및 잔차에 대한 회귀분석
라. 요인추출 후 집단별 크론바하 알파 값 비교


9장 경제효과 분석

9.1 경제효과 분석이란?
가. 경제효과 분석의 개요

9.2 판별분석이란?
가. 판별분석의 개요
나. 판별분석의 이해

9.3 판별분석의 해석(SPSS)
가. 기본적인 판별분석 결과값의 해석
나. 집단별 판별분석의 해석


10장 경쟁사 분석

10.1 경쟁사 분석이란?
가. 경쟁사 분석의 이해

10.2 분산분석이란?
가. 분산분석의 개요
나. 분산분석의 이해

10.3 분산분석의 해석(SPSS)
가. 기본적인 분산분석
나. 이상값 처리에 의한 분산분석
다. 변수의 Data 추가에 의한 분산분석
라. 분산분석의 사후검정
마. 반복적인 분산분석


11장 특허경영 분석

11.1 특허경영 분석이란?
가. 특허경영 분석의 개요

11.2 검정 분석이란?
가. 검정 분석의 개요
나. 검정 분석의 이해

11.3 검정 분석의 해석(SPSS)
가. 일표본 검정 분석
나. 독립표본 검정 분석
다. 대응표본 검정 분석


12장 기술사업화 분석

12.1 기술사업화 분석이란?
가. 기술사업화 분석의 개요

12.2 컨조인트 분석이란?
가. 컨조인트 분석의 개요
나. 컨조인트 분석의 이해

12.3 컨조인트 분석(SPSS)
가. 부분 효용과 표준오차 구하기
나. 시뮬레이션 구하기
다. 이상값 처리 후 시뮬레이션 구하기


13장 비모수 검정

13.1 비모수 검정이란?
가. 비모수 검정의 개요
나. 비모수 검정의 이해

13.2 비모수 검정의 분석(SPSS)
가. 맨-휘트니 검정
나. 크루스칼 왈리스 검정
다. 윌콕슨 검정
라. 윌콕슨 부호 검정
마. RUN 검정


부 록

도서 정보

최근 들어 AI 및 빅데이터 시대가 굉장한 속도로 우리 일상생활에 점점 더 파고 들고 있으며 빅데이터 확률·통계기반의 분석기법이 전 산업분야에 적용되고 있는 것을 누구나 느낄 수 있는 실정이다. 특히 전문분야 중 하나인 특허분야에서도 기존의 특허동향분석에 빅데이터 확률·통계기반의 분석기법을 적용하려는 시도가 늘어나고 있다. 이와 같은 움직임은 당연한 것이며 특허분석의 정확성, 신뢰성 그리고 객관성을 확보하기 위해서도 꼭 필요한 부분이기도 하다. 즉 기존의 특허동향분석은 특허 모집단 내에서 주로 분석이 진행되었기에 시장정보나 논문 데이터 등의 다른 분야의 데이터를 혼합한 빅데이터 종합분석을 통해서 분석 범위의 확장과 분석 결과의 활용 범위를 넓혀야 할 것이다.

특허분석 실무자의 입장에서도 특허분석의 활용가치에 대한 신뢰성을 확보하여 고객의 니즈를 만족하기 위해서는 단순한 특허분석의 범주에서 벗어날 수 있는 확률·통계기반의 빅데이터 분석역량이 매우 필요하리라 예상된다. 현재 특허분석의 수준은 기업의 기술사업화를 위해서 사업추진 여부의 신속한 의사결정을 위한 특허분석의 결과가 정량적으로 표현될 부분이 많이 남아 있다. 하지만 이를 해결할 수 있는 확률·통계기반 빅데이터 분석역량을 갖추고 있는 특허분석 실무자는 매우 부족한 상태이다.

그래서 필자는 빅데이터 분석과 직접적으로 관련이 있는 국가공인 자격증인 ‘사회조사분석사(1,2급)’과 ‘경영지도사(마케팅 분야)’를 함께 취득하면서 SPSS를 활용한 빅데이터 분석기법의 특허분석 적용이 매우 필요할 것으로 판단되기에 지금까지 15년이 넘는 특허분석, R&D 기획 및 기술사업화 분야의 업무경력을 바탕으로 특허분석 전문가를 대상으로 한 빅데이터 확률·통계분석용 업무 교재가 필요할 것이라는 결론에 도달하게 되었다.

그러므로 특허분석 실무자의 입장에서는 특허법의 이해와 기술사업화의 업무경험을 같이 갖추고 있어야 하며 특허분석기법에 빅데이터 확률·통계기반의 분석기법을 적용하는 것도 매우 중요하기에 이를 만족하는 특허분석 전문가를 대상으로 본 교재의 활용가치가 높을 것으로 예상된다.

이에 ‘사회조사분석사(1, 2급)’과 ‘경영지도사(마케팅)’를 모두 통과한 필자는 SPSS 분석툴을 활용하여 특허분석기법에 빅데이터 확률·통계기반의 분석기법을 적용하는 방법 및 해석을 함께 포함한 특허동향분석과 관련된 본 교재를 집필하게 되었다. 또한 단순히 특허분석의 범주에서 벗어나 시장정보나 논문 데이터를 이용한 자체 분석에서도 동일하게 빅데이터 확률·통계기반의 분석기법을 적용할 수 있도록 SPSS를 다루는 방법과 설명을 상세히 담아놓았다.

더불어 본 교재는 특허분석 전문가 수준을 확장할 뿐만 아니라 ‘경영지도사(마케팅)’ 및 ‘사회조사분석사(1, 2급)’의 시험에 필요한 많은 내용도 함께 포함되도록 하였으며 시험합격 이후에도 빅데이터 분석역량을 추가적으로 강화하여 신뢰성이 높은 컨설팅을 할 수 있도록 노력하였다.