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JMP 데이터 전처리와 통계 기초

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분야기타 > 과학/IT
작가배용섭, 신익주
출판형태종이책
페이지수 476 Pages
인쇄컬러표지-컬러, 내지-흑백
판형 B5
출판사부크크
ISBN 9791137235342
출판일2021.02.03
총 상품 금액 29,000

저자 소개

배용섭
한양대학교에서 금속공학을 전공하였고, 단국대학교에서 경영학박사를 취득하였다.
Motorola 반도체 연구원과 Kulicke & Soffa에서 기술영업팀장으로 일하였고 한국능률협회컨설팅과 한국표준협회에서 컨설턴트로 근무하였다.
현재는 ㈜이노밸류파트너즈(www.innovalue.co.kr) 대표 컨설턴트이며, 차의과학대학교 대학원에서 빅데이터 분석을 강의하고 있다.
전문분야는 제조 빅데이터 분석, 스마트 팩토리 빅데이터 활용, Lean Management, 서비스 품질, B2B영업혁신, 6시그마, VE원가혁신, DOE및 최적화, 바이오 제약의 QBD이다.

신익주
인하대학교 경영학과 박사 과정(생산 관리 전공)을 수료하였다.
LG 전자에서 근무했으며 KSA(한국 표준 협회), Deloitte Consulting, NEMO ICG 에서 경영 컨설팅 업무를 하였다.
현재는 JMP Korea의 Systems Engineer로서 JMP의 보급과 확산, JMP활용을 통한 Data 분석 능력 향상을 위한
활동을 하고 있다. 지은 책으로는 Jump using JMP(2019, Practical Press)가 있으며, JMP 사용자들과의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/shinikju)를 운영하고 있다.

번역자 소개 (번역서인 경우 입력해주세요.)

목차

<목차>

제 1부 : JMP 소개와 Data 전처리

1장. JMP 소개
2장. JMP 특징 맛보기
3장. Data 불러오기
4장. JMP Data Table 내보내기
5장. 분석 결과의 저장과 편집, 공유
6장. Data Table의 전처리
7장. Column(변수) 단위 전처리
8장. Row 및 Cell 단위 전처리
9장. Data의 요약, 요약표 만들기
10장. JMP Utility
11장. Fit JMP to Me(나를 위한 JMP 만들기)

제 2부 : Graph 분석과 통계 기초
12장. Data 시각화(Graph 분석)
13장. 개별 변수에 대한 분석(Distribution)
14장. 두 변수간 분석(ANOVA, 분산분석)
15장. 두 변수간 분석(Regression, 회귀 분석)
16장. 두 변수간 분석(Logistic 회귀)
17장. 두 변수간 분석(Contingency Table)

참고 자료
찾아보기(Index)

도서 정보

JMP는 Data와 분석 결과 간의 연동성, 한 차원 높은 Graph 그리기와 탁월한 가시성, Python/R 등과의 호환성,
Script를 활용한 Customization 및 강력한 DOE, Machine Learning 기능을 가지고 있는 Data 분석 소프트웨어입니다

이 책은 JMP를 편리하게 활용하고 쉽게 이해하는 데 도움이 되고자 집필되었으며, JMP의 기능 중에서 Data 전처리, Visualization(Graph 분석) 및 통계 기초에 대한 JMP 활용법을 그 내용으로 하고 있습니다.

이 책을 통해 JMP 사용자들이 JMP 활용 능력이 한 단계 업그레이드되고 Data 분석 능력이 향상되길 바랍니다.